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Warum man für die Nutzung Künstlicher Intelligenz ein gutes Verständnis von Problemen und bessere Kommunikations-Skills benötigt

Ich habe 7 Jahre lang im Support gearbeitet, helfe seit 30 Jahren meiner Familie mit Computerproblemen und erlebe es nach wie vor täglich im Job: Manche Leute sind nicht in der Lage, ein Problem klar zu beschreiben. Viele kennen den Anruf von den Eltern „Das Internet geht nicht“ und dann muss über einen endlosen Fragekatalog herausgefunden werden was das Problem ist, nur um dann festzustellen, dass das Browser-Symbol nicht mehr an der gleichen Stelle auf dem Desktop ist.

Aber auch in der Berufswelt ist es oft nicht besser. Besonders Kreative werden das Problem kennen: Briefings sind oft ungenügend. Leute können nicht ausdrücken, wie die Grafik, die sie im Kopf haben, aussehen soll. Also beginnt ein endloses hin- und her an Entwürfen, das beide Seiten viel Zeit und Nerven kostet. Aber warum ist das so? Und wie wird sich das zukünftig auf die Nutzung von AI im Arbeitsalltag auswirken?

ChatGPT meint dazu folgendes:

Menschen haben oft Schwierigkeiten, Probleme zu beschreiben oder klare Briefings zu erstellen, insbesondere wenn es um komplexe Themen geht. Diese Schwierigkeiten können auf verschiedene Faktoren zurückzuführen sein, wie z.B. mangelnde Fachkenntnisse, Unklarheit darüber, was genau benötigt wird, oder einfach mangelnde Kommunikationsfähigkeiten.

Wenn es um Künstliche Intelligenz (KI) geht, können diese Schwierigkeiten jedoch noch verstärkt werden. KI-Systeme basieren auf Algorithmen und müssen mit klaren, präzisen Anweisungen programmiert werden. Wenn die Anweisungen unklar oder unvollständig sind, kann dies zu unerwarteten Ergebnissen führen. Wenn also das Problem oder das Briefing nicht klar genug ist, kann es schwierig sein, ein effektives KI-System zu entwickeln.

Ein weiteres Problem ist, dass KI-Systeme oft auf großen Datensätzen basieren. Wenn die Daten, die für die Entwicklung des KI-Systems verwendet werden, unzureichend oder fehlerhaft sind, kann dies zu ungenauen Ergebnissen führen. Wenn also das Problem oder das Briefing nicht genau genug ist, kann dies zu unzureichenden Daten führen, was wiederum zu ungenauen Ergebnissen führt.

Darüber hinaus können KI-Systeme auch auf Vorurteilen und Stereotypen basieren, die in den Daten enthalten sind. Wenn die Daten, die für die Entwicklung des KI-Systems verwendet werden, verzerrt sind, kann dies zu unfairen oder diskriminierenden Ergebnissen führen. Wenn also das Problem oder das Briefing nicht sensibel genug ist, können die entstehenden Vorurteile und Stereotypen in das KI-System eingebaut werden.

Damit aber nicht genug, ChatGPT hat auch gleich noch ein listicle am Start, welche Softskills also zukünftig nötig sind:

Menschen, die effektiv mit künstlicher Intelligenz (KI) arbeiten möchten, sollten eine Vielzahl von Softskills mitbringen. Hier sind einige wichtige Fähigkeiten, die für eine erfolgreiche Zusammenarbeit mit KI-Systemen von Bedeutung sind:

  1. Kommunikationsfähigkeit: Um mit KI-Systemen effektiv arbeiten zu können, müssen Menschen in der Lage sein, klare und präzise Anweisungen zu geben. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Themen auf einfache und verständliche Weise zu erklären, um sicherzustellen, dass das KI-System das Problem vollständig versteht.
  2. Analytisches Denken: Da KI-Systeme auf Daten und Algorithmen basieren, ist es wichtig, dass Menschen in der Lage sind, Daten zu analysieren und Muster und Trends zu erkennen. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Daten zu interpretieren und zu verstehen, um KI-Systeme effektiv zu entwickeln und einzusetzen.
  3. Kreativität: KI-Systeme können auf unerwartete Weise reagieren, und es ist wichtig, dass Menschen in der Lage sind, kreative Lösungen für Probleme zu finden, die durch KI-Systeme entstehen können. Kreativität kann auch bei der Entwicklung innovativer KI-Systeme von Vorteil sein.
  4. Flexibilität: KI-Systeme sind nicht statisch und können sich im Laufe der Zeit ändern. Es ist wichtig, dass Menschen in der Lage sind, sich an Änderungen in den Daten oder Algorithmen anzupassen und flexibel zu bleiben.
  5. Empathie: Da KI-Systeme auf Daten basieren, können sie Vorurteile oder Stereotypen aufweisen, die in den Daten enthalten sind. Es ist wichtig, dass Menschen in der Lage sind, die Auswirkungen dieser Vorurteile und Stereotypen zu erkennen und zu berücksichtigen, um sicherzustellen, dass KI-Systeme fair und ethisch sind.

Diese Softskills sind wichtig, um sicherzustellen, dass KI-Systeme effektiv entwickelt und eingesetzt werden. Eine Kombination aus technischen Fähigkeiten und Softskills kann dazu beitragen, dass KI-Systeme nicht nur effektiv sind, sondern auch ethisch und fair.

Und ja, das von DALL-E 2 erstellte Titelbild ist ein gutes Beispiel dafür was passiert, wenn man nicht klar und deutlich formuliert, was man möchte 😅

2 Kommentare Neues Kommentar hinzufügen

  1. Tiia sagt:

    Ziel der KI Systeme sollte es sein, dass der Normalnutzer sie verwenden kann ohne auf die exakte Sprache und Formulierung achten zu müssen. Allerdings glaube ich dass der Schritt von der klaren Anleitung hin zur Interpretation „Was der Nutzer meinen könnte“ mindestens genauso viel Arbeit und Programmierung benötigt, wie der komplette Weg hin zur Künstlichen Intelligenz.

    1. @GillyBerlin sagt:

      Klar, aber mit „Erstelle mir eine Grafik, die einen Discount von 20% bewirbt“ wird man sicher auch in Zukunft nicht weit kommen. Klar bekommt man ein simples Ergebnis, aber da fehlt ja dann CI und was weiß ich. Muss man ja schon klar formulieren können 🙂

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